Nidec-Shimpo ogłosiło stworzenie pierwszego robota AGV korzystającego z nawigacji wizyjnej. S-Cart-V AGV może być używany nie tylko w fabrykach i magazynach, ale także w ciągle zmieniających się środowiskach, takich jak obiekty handlowe lub usługowe.
Nowy AGV jest wariantem serii pojazdów AGV Nidec-Shimpo S-Cart, które wprowadzono na rynek w 2016 roku. Dotychczas do wykrywania położenia wykorzystywały one czujniki laserowe, umożliwiając im pracę bez konieczności układania taśm magnetycznych na podłożu. Chociaż technologia ta umożliwia wprowadzanie zmian w układzie fabryk lub magazynów, w przypadku modyfikacji na dużą skalę producenci muszą niekiedy umieszczać na trasie punkty orientacyjne, aby pomóc pojazdom AGV w poruszaniu się po zmienionym otoczeniu.
Nowy pojazd pokonuje te ograniczenia, wykorzystując kamerę stereowizyjną do mapowania otoczenia w czasie rzeczywistym. Opiera się na technologii Visual Slam opracowanej przez firmę Canon, która pozwala jednocześnie analizować otoczenie i położenie pojazdu AGV na podstawie szerokokątnych (poziomych i pionowych) obrazów wideo przechwytywanych przez kamerę. Japońska spółka połączyła ze sobą technologię firmy Canon z własną metodą dynamicznego sterowania pojazdami tego typu. Oba przedsiębiorstwa testują prototypy nowego AGV we własnych fabrykach od ubiegłego roku.
Pierwszy pojazd oparty na wersji wózka S-Cart o ładowności 100 kg może poruszać się z prędkością 60m/min. Nidec-Shimpo podkreśla, że planuje wprowadzenie innych modeli wyposażonych w ten typ nawigacji.
(rr)
Kategoria wiadomości:
Nowinki techniczne
- Źródło:
- drivesncontrols
Komentarze (0)
Czytaj także
-
Optymalizacja produkcji dzięki robotom mobilnym MOBOT AGV
Automatyczne roboty transportowe – AGV to rozwiązanie pozwalające producentom utrzymać koszty inwestycji na optymalnym poziomie, a także...
-
RFID: Technologia, która rewolucjonizuje zarządzanie łańcuchem dostaw
Radio Frequency Identification, czyli identyfikacja za pomocą fal radiowych (RFID), to technologia, która zyskuje coraz szersze zastosowanie w...