
Zespół Ducati-Lenovo rozpoczął swój siódmy sezon MotoGP, ale w przeciwieństwie do wielu innych umów sponsorskich pod logo Lenovo kryje się szeroko zakrojona współpraca.
Częścią drogi Ducati na szczyt MotoGP jest jej zdolność do wykorzystania technologii, takich jak uczenie maszynowe w celu zwiększenia wydajności prac rozwojowych i poprawy ustawień na torze. Lenovo jako firma komputerowa była w stanie w tym pomóc, między innymi dzięki zmotoryzowanemu skanerowi, którego Ducati używa od drugiej połowy sezonu 2024 do skanowania torów znajdujących się w kalendarzu MotoGP.
Robot tworzy cyfrową rekonstrukcję toru z uwzględnieniem szczegółów, takich jak kąty pochylenia zakrętów. Umożliwia to zwiększenie dokładności modeli symulacyjnych Ducati, które pomagają przewidzieć wyniki różnych zmian ustawień w oparciu o warunki na torze lub tego, w jaki sposób różnice w warunkach otoczenia mogą wpłynąć na przyczepność, a tym samym na osiągi motocykla.
Według Lenovo dostarczenie modelom symulacyjnym dokładniejszych danych może prowadzić do poprawy czasów osiąganych w wyścigach o 2,5–3 sekundy.
(rr)
Kategoria wiadomości:
Nowinki techniczne
- Źródło:
- crash

Komentarze (0)
Czytaj także
-
Nowe możliwości dla przemysłowej kontroli jakości dzięki wykorzystaniu AI w AOI
Sztuczna inteligencja znana jest ze swoich zaawansowanych umiejętności w zakresie rozpoznawania i klasyfikacji obrazów, co sprawia, że stanowi...
-
Kluczowa rola wycinarek laserowych w obróbce metali
Wycinarki laserowe zrewolucjonizowały przemysł obróbki metali, oferując niezwykłą precyzję i efektywność. Dowiedz się, dlaczego są one...
-
-
-
-
-