
Amerykańscy naukowcy opracowali nową metodę konstruowania bardziej wydajnych rezystorów pamięci, coraz dynamiczniej rozwijającej się klasy układów elektronicznych, które swoją zasadę działania opierają na ludzkim mózgu.
Naukowcy z University of California w Santa Barbara oraz Stony Brook University opracowali obwód, który jest w stanie uczyć się, będąc pod wpływem nowych danych, podobnie jak synapsy łączące neurony. Szczegóły realizacji eksperymentalnego memrystorowego chipu zostały opublikowane w czasopiśmie Nature.
Dotychczas chipy inspirowane mózgiem korzystały z macierzy wielu tranzystorów i układów cyfrowych, które reprezentowały pojedynczą synapsę. Układ opracowany przez naukowców naśladuje ponad 100 synaps.
– Synapsy w ludzkim mózgu działają jest pamięć analogowa. Stanowi ona w sobie bardzo kompaktowe i energooszczędne rozwiązanie – powiedział Dmitrij Strukov, adiunkt na Uniwersytecie Kalifornijskim w Santa Barbara – Memrystory również są urządzeniem analogowym, co daje nam szansę na bezpośrednie zmierzenie się z naturą.
Układ opracowany przez naukowców to nadzieja na tworzenie bardziej zaawansowanych i niezawodnych urządzeń, które mogą zostać szybko skomercjalizowane i być przeznaczone do przechowywania danych.
Sieci neuronowe oparte o memrystory mogą pod względem wydajności wyprzedzić tradycyjną elektronikę, oferując przy tym niezwykłą energooszczędność. Możliwe zastosowania nowej technologii obejmują komputery, elektronikę przenośną, robotykę oraz biosensory wykorzystywane w leczeniu wielu schorzeń.
(rr)
Kategoria wiadomości:
Nowinki techniczne
- Źródło:
- ibitimes

Komentarze (0)
Czytaj także
-
LonWorks | Protokół LonTalk | Neuron Chip
LonWorks to jedna z technologii wykorzystywanych w przemyśle, a przede wszystkim w instalacjach budynkowych, do współpracy wielu urządzeń w...
-
Kluczowa rola wycinarek laserowych w obróbce metali
Wycinarki laserowe zrewolucjonizowały przemysł obróbki metali, oferując niezwykłą precyzję i efektywność. Dowiedz się, dlaczego są one...
-
-
-