NVIDIA przejmuje Run:ai

fot. pixabay

Wdrożenia sztucznej inteligencji stają się coraz bardziej złożone, a związane z nią obciążenia obliczeniowe stają się rozproszone w chmurze, infrastrukturze brzegowej lub lokalnym centrum danych. Zarządzanie i koordynowanie generatywną sztuczną inteligencją, systemami rekomendacji i wyszukiwarkami wymagają zaawansowanego harmonogramowania w celu optymalizacji wydajności na poziomie systemu i w podstawowej infrastrukturze.

Jako dostawca technologii sztucznej inteligencji i cyfrowych bliźniaków NVIDIA sfinalizowała przejęcie Run:ai, producenta oprogramowania do zarządzania obciążeniami GPU i ich koordynacją opartego na Kubernetes. Przejęcie ogłoszone po raz pierwszy w kwietniu ubiegłego roku ma na celu umożliwienie lepszego wykorzystania GPU, bardziej wydajne zarządzanie infrastrukturą GPU i zapewnienie większej elastyczności dzięki otwartej architekturze.

Run:ai umożliwia klientom korporacyjnym zarządzanie i optymalizację infrastruktury obliczeniowej niezależnie od tego, czy jest osadzona lokalnie, w chmurze czy w środowiskach hybrydowych. Podczas gdy oferta Run:ai obsługuje obecnie wyłącznie procesory NVIDIA, radzi sobie z wszystkimi popularnymi wariantami Kubernetes i integruje z narzędziami i strukturami SI innych dostawców. Firma ogłosiła plany udostępnienia oprogramowania Run:ai w formie open source w celu rozszerzenia jego dostępności na cały ekosystem sztucznej inteligencji.

Platforma obejmuje centralny interfejs do zarządzania współdzieloną infrastrukturą obliczeniową, funkcjonalność zarządzania zasobami użytkowników, możliwość łączenia procesorów graficznych i współdzielenia mocy obliczeniowej w celu wykonywania oddzielnych zadań oraz efektywne wykorzystanie zasobów klastra procesorów graficznych.

Przedsiębiorstwo Run:ai współpracuje ściśle z firmą NVIDIA od 2020 roku, a jego baza klientów obejmuje niektóre z największych przedsiębiorstw na świecie z różnych branż, które wykorzystują oferowaną platformę do zarządzania klastrami procesorów graficznych w skali centrodanowej.

(rr)