Rośnie rynek sterowania adaptacyjnego

Rośnie rynek sterowania adaptacyjnego

Sterowniki adaptacyjne stopniowo wykraczają poza ramy środowiska naukowego i znajdują swoje miejsce w różnych sektorach przemysłu. Upowszechnienie się mikroprocesorów i zaawansowanych platform obliczeniowych ułatwiają i stymulują wdrażanie sterowników adaptacyjnych w wielu branżach przemysłu procesowego, a w szczególności w: petrochemicznej, metalurgicznej, papierniczej, czy spożywczej.

Według analityków z Frost & Sullivan, technologia sterowania adaptacyjnego znajduje tak szerokie zastosowanie w przemyśle dzięki swej zdolności do wpływania na poprawę wydajności zarówno mechanicznych, jak i nie mechanicznych systemów.

Sterowniki adaptacyjne ewoluowały od rozwiązań prostych po zastosowania bardziej skomplikowane, takie jak: roboty, statki kosmiczne, czy złożone systemy procesowe. Sterowanie rakietami, naprowadzanie, sterowanie przemysłem procesowym, systemy sterowania ogniem, nawigacja statków i wiele innych nieliniowych systemów mechatronicznych jest dziś uzależnionych od technologii sterowania adaptacyjnego.

„Podczas projektowania takich złożonych systemów kognitywnych, twórcy muszą być świadomi wrażliwości systemu na czas wejścia i wyjścia danych,” – powiedział S. Menaka, analityk z Frost & Sullivan. „Naukowcy będą również musieli wziąć pod uwagę inne czynniki, jak: interfejs człowiek-maszyna, zdolność do stworzenia rozwiązań kognitywnych w określonym czasie, wydajne systemy sterowania czasu rzeczywistego, niezależność architektury, normalizacja danych, oraz wiele innych podobnych czynników.”

Optymalizowanie tradycyjnych sterowników staje się w erze coraz bardziej złożonych systemów, zadaniem bardzo trudnym, a same urządzenia przestają być niezawodne, gdyż zależą od ludzkiej ingerencji. Sterowniki adaptacyjne nowej generacji wykorzystują do obliczania błędu kwadratowego (ISE) każdego z trzech parametrów procesu, specjalnych modeli zmian.

W przyszłości, badania będą skupiać się na: analizie danych, integracji technologii opartych na sieciach neuronowych z istniejącymi systemami, oraz sterowaniu przewidującym. Zajmą się również pracą nad nowszymi metodami modelowania.

Tymczasem, sterowanie adaptacyjne występuje coraz częściej jako technologia wbudowana. Znajduje zastosowanie w wielu domenach i dąży do przejęcia funkcji sterowania wyższego poziomu. Algorytm sterowania poprawia bezpieczeństwo, ekonomię oraz niezawodność całego systemu i przejmuje odpowiedzialność za poprawne działanie systemu.

„Algorytm sterowania jako aplikacja z najwyższej półki, może być również zintegrowany z systemem zarządzania zasobami całego przedsiębiorstwa.” – zauważył Menaka. „Ewentualnie, naukowcy mogliby opracować system hybrydowy, składający się ze współpracujących subsystemów.”

(lk)