Sensor wizyjny o kilometrowym zasięgu

fot. pixabay

Kalifornijska firma zaprezentowała czujnik widzenia maszynowego, który, jak twierdzi, może działać w zasięgu ponad kilometra - dalej niż jakiekolwiek inne urządzenie tego typu.

SiLC Technologies twierdzi, że 4D+ Eyeonic może dostrzegać, identyfikować i unikać obiektów na duże odległości, z potencjalnymi zastosowaniami, takimi jak robotyka, pojazdy autonomiczne, biometria, bezpieczeństwo, automatyka przemysłowa, magazynowanie oraz drony. Firma założona w 2018 roku pozyskała już ponad 30 milionów dolarów finansowania od sponsorów, w tym od przedsiębiorstw: Dell, Sony i Epson.

Obecne systemy wizyjne 3D opierają się na laserach dużej mocy działających na długości fali 905nm. Są używane z czułymi detektorami ToF. Pomimo prawidłowego działania, według SiLC kosztowny montaż ograniczył ich rozdzielczość i opłacalne skalowanie. Również obawy o bezpieczeństwo ludzkich oczu zredukowały ich zasięg, a przesłuchy mogą utrudnić szersze zastosowanie.

Aby przezwyciężyć problemy z bezpieczeństwem i umożliwić stosowanie na dużą skalę przy minimalnych zakłóceniach, SiLC opowiada się za przejściem na technologię LiDAR, która działa na długości fali 1550nm. Niestety jej szerokie zastosowanie było do tej pory ograniczone ze względu na wysoki koszt i dużą liczbę potrzebnych komponentów. SiLC uważa, że rozwiązało te problemy poprzez zintegrowanie wszystkich z nich w jednym układzie krzemowym, co daje kompaktową, tanią i energooszczędną technologię wizyjną.

Jej zdolność do natychmiastowego pomiaru prędkości pozwoli wykrywać obiekty, mierzyć ich parametry ruchu, a także rozpoznawać zachowania ludzi. Czujniki mają działać bez zakłóceń w każdych warunkach oświetleniowych, a także w przypadku wielu aplikacji działających na tym samym obszarze. W przypadku pojazdów autonomicznych da im wystarczająco dużo czasu na omijanie przeszkód przy prędkościach autostradowych. Pozwoli to również dronom na unikanie innych obiektów w przestrzeni powietrznej.

- Nasza platforma jest wystarczająco elastyczna, aby obsługiwać aplikacje ultradalekiego i ultrakrótkiego zasięgu, co świadczy o zrozumieniu tego, co jest potrzebne, aby widzenie maszynowe było naprawdę wydajne lub nawet lepsze niż ludzkie - powiedział założyciel i dyrektor generalny SiLC, dr Mehdi Asghari - Wysoce szczegółowe, dokładne informacje o prędkości chwilowej i bardzo daleki zasięg są kluczem do pomocy robotom w klasyfikowaniu i przewidywaniu akcji w ich otoczeniu.

(rr)