Siemens a rozpoznawanie obiektów

Siemens a rozpoznawanie obiektów

Siemens integruje nowe funkcje rozpoznawania obiektów w swoich systemach identyfikacji optycznej. Rozwiązanie oparte jest na systemach Simatic rozpoznających kody macierzowe oraz barkody, a dodatkowe funkcjonalności umożliwia software Pat Genius.

Oprogramowanie idzie o krok dalej w identyfikacji, umożliwiając ocenę obrazów z kamer odczytywanych przez czytniki kodów i pozwalając na identyfikację elementu na podstawie jego kształtu.

Obszary zastosowania obejmują aplikacje, w których wykorzystywane są roboty do zadań pick-and-place. Włączenie tej funkcji do istniejących systemów czytników kodów jest istotna, ponieważ pozwala na prostą integrację rozpoznawania obiektów w systemach sterowania, takich jak Simatic , Simotion lub Sinumerik. Przetworzone dane mogą być wykorzystywane, na przykład do sterowania robotów.

Systemy rozpoznawania znaków lub obiektów są stosowane przede wszystkim w przemyśle motoryzacyjnym, przemyśle elektronicznym, farmaceutycznym oraz w technologii medycznej. W zakresie zapewniania jakości są one wykorzystywane, na przykład do potwierdzania, że prawidłowa ilość elementów została zainstalowana w danym miejscu, do przeliczania elementów w opakowaniach zbiorczych lub w celu sprawdzenia jakości wydruku i umieszczenia etykiet.

We właściwej produkcji, informacje o położeniu obiektów lub kilku elementów, które mają być przetwarzane, mogą być wykorzystane do automatycznego sterowania manipulujących nimi robotów. Siemens znacznie upraszcza proces, gdy dane takie muszą stanowić bezpośredni wsad do sterowania maszyn.

Klienci, którzy już korzystają z czytników kodów Simatic mogą po prostu zainstalować oprogramowanie Pat Genius, by uzyskać funkcjonalność rozpoznawania obiektów. Integracja ze sterowaniami Simatic, Simotion lub Sinumerik odbywa się za pomocą bloków funkcyjnych. System jest szkolony za pomocą obiektów referencyjnych, tj. użytkownicy uczą go pewnych kształtów. Po takim treningu, oprogramowanie samodzielnie rozpoznaje te obiekty w środowisku procesu.

(rr)