Sztuczna inteligencja skontroluje…ziemniaki

Naukowcy z Lincoln University skonstruowali skaner ziemniaków, który w procesie kontroli jakości wykorzystuje sztuczną inteligencję.

Gotowe elementy i całkowicie nowe oprogramowanie pozwoliło zbudować niedrogi system, który w czasie rzeczywistym identyfikuje defekty, choroby i skazy ziemniaków.

Celem projektu było stworzenie systemu, który mógłby usprawnić proces kontroli jakości poprzez poprawę spójności, szybkości i precyzji detekcji defektów.

„Większość ziemniaków wciąż sortowana jest ręcznie.” – stwierdził Tom Duckett z Lincoln University. „Problemy z ręcznym sortowaniem wiążą się z jego subiektywizmem, zmęczeniem oraz wysokimi kosztami inspektorów. Natomiast istniejące dotąd systemy sztucznej wizji wymagają ręcznej kalibracji, a przy tym mają ograniczoną dokładność.” – dodał.

System składa się z niedrogiego czujnika wizyjnego oraz komputera. Wykorzystuje on oprogramowanie, które wykorzystuje wiedzę ekspertów do nauki odróżniania różnic w kolorze i strukturze pomiędzy zdrową i niezdrową skórą.

Żeby było skuteczne, oprogramowanie musi być w stanie poradzić sobie z ogromnymi ilościami naturalnych odmian. Dlatego, naukowcy stworzyli algorytm uczenia maszynowego, który automatycznie wskazuje cechy prawidłowego obrazu.

Innym problem było sprawienie, by system był dostatecznie szybki, by analizować ziemniaki w czasie rzeczywistym. Pierwotne oprogramowanie potrzebowało na przeanalizowanie każdego ziemniaka kilka godzin.

Zespół Ducketta poszukuje obecnie funduszy na skomercjalizowanie swojej technologii. System mógły być gotowy do sprzedaży w przeciągu trzech lat.

(lk)