Mitsubishi Electric ogłosiło, że opracowało pierwszą na świecie technologię diagnostyczną, która wykorzystuje uczenie maszynowe do analizy danych z czujników, wykrywając nieprawidłowości w działaniu maszyn szybko i dokładnie, pomagając przy tym poprawić ich wydajność. System został oparty na technologii Maisart AI rozwijanej od dłuższego czasu przez przedsiębiorstwo.
W przeciwieństwie do konwencjonalnych technologii diagnostycznych, które wykorzystują te same warunki logiczne do wykrywania zbliżającej się awarii niezależnie od bieżącego stanu pracy maszyny, nowa technologia analizuje dane z czujników w celu wygenerowania jej modelu przejścia pomiędzy różnymi stanami. Następnie model ten wykorzystywany jest do tego, aby ustawić optymalne warunki wykrywania nieprawidłowości.
Mitsubishi podkreśla, że technologia jest czuła na oznaki awarii maszyn widoczne przed ich wystąpieniem, pomagając zmniejszyć koszty związane z konserwacją i obsługą przestojów. Eliminuje również potrzebę wprowadzania skomplikowanych ustawień ręcznych, ułatwiając w ten sposób wdrażanie systemów w różnych aplikacjach.
Mitsubishi twierdzi, że wraz z przejściem reżimów serwisowych z okresowych na predykcyjne zapotrzebowanie na precyzyjne technologie wykrywania nieprawidłowości rośnie. Zmienia się również sposób użytkowania maszyn, który wpływa bezpośrednio na ocenę ich stanu.
(rr)
Kategoria wiadomości:
Nowinki techniczne
- Źródło:
- drivesncontrols
Komentarze (0)
Czytaj także
-
Cobot – co to właściwie jest?
Definiowanie Cobota zaczynamy od sprawdzenia jak opisują go Normy. Na początek weryfikujemy normę „ISO 10218-1 Wymagania bezpieczeństwa dla...
-
Transfery linii produkcyjnych dzięki relokacji maszyn
Transfery linii produkcyjnych stanowią jedno z największych wyzwań logistycznych i operacyjnych dla przedsiębiorstw przemysłowych, wymagając nie...