Helikopter do zadań specjalnych od Siemensa

Siemens wykorzystuje minihelikopter wyposażony w pokładowe czujniki do zbierania i interpretowania nagrań wideo.

Znany jako quadrocopter, latający pojazd wykorzystuje zebrane dane do stworzenia cyfrowego modelu 3D najbliższego otoczenia. Projekt rozwijają naukowcy pracujący w Corporate Technology w Princeton i Monachium wraz z kolegami z MIT. Jego celem jest stworzenie systemu zdolnego do tworzenia cyfrowych modeli złożonych wnętrz i kontroli niedostępnych instalacji.

Dla badaczy pracujących nad sztuczną inteligencją, rozwój systemów wizyjnych, nawet po 50 latach istnienia, pozostaje głównym wyzwaniem. Komputery wciąż pozostają relatywnie prymitywne. Podczas gdy, małe dziecko nie ma problemu z rozróżnieniem drzewa i anteny, komputery nie są w stanie niezawodnie dopasować takich obrazów do właściwego obiektu. Grupy badawcze pracują, więc ciągle, aby poprawić zdolności sztucznej inteligencji w tej dziedzinie.

Dzięki badaniom naukowcy w Siemensie uczą quadrocopter, jak rozpoznawać otoczenie. Bezzałogowy system ma prawie metr średnicy i jest wyposażony w cztery wirniki. W czasie lotu używa laserów do skanowania otoczenia. Optyczne czujniki oraz kamery wideo rejestrują każdy szczegół.

W procesie zwanym „nadzorowanym uczeniem”, do pamięci wgrywa się tysiące zdjęć, naśladując w ten sposób proces, w którym dziecko uczy się rozróżniać podobne do siebie elementy. Inteligentne algorytmy wyszukują następnie charakterystyczne cechy. Na tej podstawie, quadrocopter jest w stanie zdigitalizować otaczającą go przestrzeń, którą mogą być budynki przemysłowe, miejsca imprez, budowy, trudno dostępne miejsca, etc. W przyszłości samolot może wykonywać rutynowe czynności inspekcyjne elektrowni wiatrowych oraz linii wysokiego napięcia.

W wielu swoich projektach Siemens również rozwija systemy, które są wstanie identyfikować złożone wzory oraz obiekty. Są to między innymi elementy wykorzystane w przemyśle, na drogach, obrazy rentgenowskie bagaży oraz podejrzanych kontenerów na lotnisku, ale także identyfikacja oraz odczyt znaków drogowych czy monitoring korków ulicznych.

(rr)