
Komputerowy system wizyjny jest w stanie wykryć fałszywe przejawy bólu o ponad 30 procent dokładniej niż człowiek. Autorzy badania twierdzą, że nowoopracowana technologia ma potencjał wykrywania innych błędnych zachowań i może znaleźć zastosowanie w dziedzinach takich, jak bezpieczeństwo wewnętrzne, rekrutacja, medycyna i prawo.
Wspólne badanie przeprowadzone przez naukowców z University of California oraz University of Toronto, wykazało, że ludzie nie byli w stanie rozróżnić wyrazu prawdziwego i oszukiwanego bólu. Nawet po tym jak powiedziano im, jak interpretować mimikę, udawało im się rozpoznać oszustwo zaledwie w 55 procentach. Komputer osiągnął wynik na poziomie 88%.
Badania wykazały, że jednym z najważniejszych obszarów, na które należy zwrócić uwagę są usta, a w szczególności to, jak szeroko i często są one otwierane. W przypadku oszustwa zmienność i cykliczność ruchów tej części ciała jest o wiele mniej losowa.
Ze względu na sposób, w jaki zbudowane są ludzkie mózgi , ludzie mogą symulować emocje, których faktycznie nie odczuwają. Niekiedy może być to tak skuteczne, że udaje im się oszukać innych. Komputer jest w stanie znacznie lepiej dostrzegać subtelne różnice między mimowolnymi i dobrowolnymi ruchami twarzy. Znając dynamikę ich działania, dzięki systemom wizyjnym w przyszłości możliwa będzie dokładna ocena autentyczności odczuć badanej osoby.
W następnym kroku naukowcy planują zbadać, czy brak zróżnicowania mimiki jest cechą wprowadzającą w błąd w ogólnym przypadku. Ich dotychczasowe prace zostały opublikowane w czasopiśmie Current Biology.
(rr)
Kategoria wiadomości:
Nowinki techniczne
- Źródło:
- gizmag

Komentarze (1)
Czytaj także
-
ABC systemów wizyjnych – część 3 – tworzenie, zastosowanie, perspektywy
Sprawdzanie kompletności czujnikiem BVS firmy Balluff Tworzenie niezawodnego przemysłowego systemu wizyjnego Praca nad systemem zaczyna...
-
Kluczowa rola wycinarek laserowych w obróbce metali
Wycinarki laserowe zrewolucjonizowały przemysł obróbki metali, oferując niezwykłą precyzję i efektywność. Dowiedz się, dlaczego są one...
-
-
-
-
-
-
ShiYaTan
I skąd tu liczba "30% dokładniej"? 88/55-1 = 60% Chyba mieliście na myśli punkty procentowe...