Kucharz z YouTube'a

Kucharz z YouTube'a

Naukowcy od pewnego czasu eksperymentują z technologią deep learning. Pozwala ona komputerom uczyć się o otaczającym je świecie na podstawie treści internetowych. Jednak niedawno opublikowane badania przynoszą zaskakujące wieści. Naukowcom udało się nauczyć robota gotowania dzięki samodzielnej analizie filmów znalezionych na popularnym portalu YouTube.

Badacze z University of Maryland oraz australijskiego centrum badań NICTA wykorzystali do nauki 88 różnych filmów, na których youtuberzy spełniali się w swojej pasji. Biorąc pod uwagę, że do osiągnięcia celu wystarczyły same filmy wideo oraz algorytmy deep learning, wydaje się to być niezwykle imponujące.

Treści YouTube stanowią znacznie bardziej wymagający zestaw danych niż chociażby przepisy, które miałyby być zamieniane na instrukcje dla robota. Istnieje bowiem wiele problemów z interpretacją wizualną filmów - każdy pochodzi z innej kuchni (tło filmu) oraz cechuje go inny poziom dynamiki, czy jakości.

Robot, wykorzystując sztuczne sieci neuronowe, które są matematyczną reprezentacją ludzkich, był w stanie przeanalizować ruchy wykonywane przez kucharzy, zinterpretować je i rozróżnić występujące w filmach produkty. Udało mu się również określić, w jaki sposób są one traktowane przez człowieka, przewidując następny ruch z wykorzystaniem narzędzi kuchennych,

Efekty prac zespołu zostaną zaprezentowane na 29. dorocznej konferencji Association for Advancement of Artificial Intelligence.

(rr)