Nauka robotów poprzez nagradzanie

fot. pixabay

Nowy artykuł naukowy przygotowany przez badaczy z Uniwersytetu Johnsa Hopkinsa pod kierownictwem Andrew Hundta wskazuje na potencjał uczenia robotów poprzez pozytywne wzmacnianie.

Sednem pomysłu jest oferowanie nagród robotom, gdy te wykonują zadanie w sposób poprawny, a nie wskazywanie ich złych wyborów. W przypadku robotów zachęty mają postać systemu punktów, którymi maszyna jest nagradzana za prawidłowo zrealizowane operacje. Doktorant twierdzi, że podczas testów jego metoda była w stanie znacznie skrócić czas szkolenia maszyny.

- Robot dąży do osiągania wyższego wyniku - powiedział Hundt w komunikacie związanym z badaniami - Szybko uczy się właściwego zachowania, aby uzyskać najkorzystniejszą nagrodę. Nauka, która dotychczas musiałaby trwać miesiąc, aby uzyskać stuprocentową skuteczność, w przypadku naszego rozwiązania została skrócona do zaledwie dwóch dni.

Zadania są nadal dość podstawowe, gdyż wśród nich znajdziemy układanie wieży z klocków czy poruszanie się w grze wideo, jednak naukowcy mają nadzieję, że przyszłe konstrukcje uczone na tej zasadzie będą w stanie wykonywać bardziej złożone i przydatne zadania w rzeczywistych aplikacjach.

(rr)