Nowy model do trenowania systemów autonomicznych

fot. pixabay

Google DeepMind zaprezentował Genie 3, najnowszą wersję swojego generatywnego modelu świata, opisując go jako krok naprzód w tworzeniu bardziej inteligentnych i adaptacyjnych środowisk symulacyjnych do stosowania także w robotyce.

Genie 3 ma bezpośrednie znaczenie dla deweloperów, którzy polegają na systemach symulacyjnych o wysokiej wierności i uwzględniających prawa fizyki. Niezbędne są one do szkolenia i testowania systemów autonomicznych. Model może generować realistyczne interaktywne środowiska na podstawie pojedynczego obrazu i krótkiego opisu tekstowego. Symulacje na ich bazie rozwijają się dynamicznie w formie wideo i pozwalają na pewną interakcję z użytkownikiem, zapewniając immersyjną, uniwersalną przestrzeń szkoleniową dla agentów AI.

W robotyce ta możliwość jest kluczowa. Szkolenie robotów w świecie rzeczywistym jest kosztowne, czasochłonne i czasami niebezpieczne. Środowiska symulacyjne, takie jak te obsługiwane przez Genie, pozwalają programistom wystawiać roboty na działanie zróżnicowanych sytuacji w dużej skali, przyspieszając zarówno rozwój, jak i testy bezpieczeństwa.

System został przeszkolony na dwustu tysiącach godzin filmów internetowych i jest w stanie symulować szeroki zakres środowisk ze spójną fizyką i kontrolą kamery - dwoma niezbędnymi elementami szkolenia robotów. Platforma została zaprojektowana tak, aby można ją było kontrolować za pomocą uczenia przez wzmocnienie, techniki powszechnie stosowanej w robotyce.

DeepMind zademonstrował już wcześniej wykorzystanie podobnych modeli świata do szkolenia motorycznego robotów. Jeśli Genie przekształci się w realną platformę symulacyjną dla robotyki, może stać się integralnym narzędziem dla kolejnej generacji maszyn autonomicznych.

(rr)