Powrót do listy wiadomości
Dodano: 2010-04-19 | Ostatnia aktualizacja: 2010-04-19
Nowy sensor 3D pozwoli robotom widzieć tak, jak ludzie

Nowy sensor 3D pozwoli robotom widzieć tak, jak ludzie
TACO wykorzysta trójwymiarowe rozpoznawanie powstawania nierówności, co znacznie poprawi możliwości systemów wizyjnych. Umożliwi to między innymi otrzymywanie obrazów z detalami powierzchni i szybką detekcję obiektów w celu określenia obszarów zainteresowania systemu wizyjego. Podobnie jak człowiek, robot wyposażony w sensor TACO będzie w stanie skupić się na najważniejszych obiektach w swoim otoczeniu, skanować je i monitorować ich szczegóły.
Czujniki TACO będą stanowiły lepsze i tańsze rozwiązanie dla systemów wizyjnych 3D niż dzisiejsze skanery laserowe. Jak mówi Jens T. Thielemann kierujący projektem, sensor zapewni nawet 10-krotnie lepszą rozdzielczość niż obecne rozwiązania.
Głównym celem projektu TACO jest stworzenie elastycznego, kompaktowego, wydajnego i niedrogiego trójwymiarowego systemu wizyjnego. Zasadniczymi etapami prac będą: opracowanie koncepcji różnicowania poziomem zainteresowania systemu obiektami obserwowanymi i stworzenie skanera 3D oraz oprogramowania, które będzie go obsługiwać.
Projekt TACO skupia 4 instytuty badawcze, 2 firmy przemysłowe i uniwersytet, z których wszystkie mają europejskie siedziby (w Austrii, Wielkiej Brytanii, Niemczech i Norwegii). Każdy z zaangażowanych podmiotów posiada inne doświadczenia i specjalizacje, które wspólnie pomogą zrealizować poszczególne etapy prac nad stworzeniem systemu.
(bj)
Kategoria wiadomości:
Z życia branży
- Źródło:
- Science Daily

Komentarze (0)
Czytaj także
-
Sztuczna inteligencja w cobotach napędza nowoczesny przemysł
Automatyzacja procesów produkcyjnych wkroczyła na zupełnie nowy poziom dzięki dynamicznemu rozwojowi robotyki współpracującej. Techman Robot,...
-
Kluczowa rola wycinarek laserowych w obróbce metali
Wycinarki laserowe zrewolucjonizowały przemysł obróbki metali, oferując niezwykłą precyzję i efektywność. Dowiedz się, dlaczego są one...
-
-
-
-
-
-