NVIDIA z nową architekturą

fot. pixabay

NVIDIA przedstawiła projekt Physical AI Data Factory Blueprint. Stanowi on otwartą architekturę referencyjną zaprojektowaną w celu standaryzacji i automatyzacji generowania i oceny danych treningowych dla fizycznych systemów AI.

Projekt jest ukierunkowany na robotykę, agentów AI opartych na wizji maszynowej oraz rozwój pojazdów autonomicznych, ze szczególnym naciskiem na skalowanie potoków danych, które łączą dane ze świata rzeczywistego, symulację i generowanie danych syntetycznych.

Projekt integruje gromadzenie danych na dużą skalę, generowanie danych syntetycznych, przepływy pracy uczenia maszynowego oraz zautomatyzowaną ocenę w ramach ujednoliconego potoku informacji. Wykorzystując symulację i modele do rozszerzania ograniczonych zbiorów danych, architektura rozwiązuje problem rejestrowania rzadkich scenariuszy, których gromadzenie w środowiskach fizycznych z wykorzystaniem danych rzeczywistych jest utrudnione lub kosztowne.

NVIDIA współpracuje z dostawcami usług w chmurze, w tym Microsoft Azure i Nebius, aby projekt można było wdrożyć jako produkcyjne środowisko danych w chmurze. Ma to na celu przekształcenie zasobów obliczeniowych na dużą skalę w powtarzalne, oparte na agentach potoki danych, które obsługują procesy szkoleniowe i walidacyjne.

Nowa architektura obejmuje również orkiestrację opartą na agentach za pośrednictwem platformy open source OSMO, która koordynuje generowanie, rozszerzanie i ewaluację danych w heterogenicznych środowiskach obliczeniowych. Plan wdrożenia Physical AI Data Factory Blueprint ma zostać opublikowany w kwietniu tego roku.

(rr)