
Siemens kupił brytyjską firmę Senseye, specjalistę w zakresie konserwacji predykcyjnej i analiz przemysłowych.
Przejmowane przedsiębiorstwo, którego siedziba główna znajduje się w Southampton, dostarcza wspomniane technologie producentom i firmom przemysłowym na całym świecie na zasadzie SaaS. Według producenta jego oprogramowanie może skrócić nieplanowane przestoje maszyn nawet o 50%, jednocześnie zwiększając wydajność personelu utrzymania ruchu do 30%.
- Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji Senseye uzupełniają nasze portfolio usług cyfrowych, zapewniając wydajną i skalowalną konserwację predykcyjną - powiedziała Margherita Adragna, dyrektor generalny działu obsługi klienta w Siemens Digital Industries, do którego dołącza Senseye - Pozwoli nam to oferować wysoce elastyczne rozwiązania, które pomogą naszym klientom z wielu branż określić przyszły stan ich maszyn, a tym samym zwiększyć ogólną wydajność operacyjną.
CEO Senseye, Simon Kampa dodał: - Razem możemy zwielokrotnić potencjał innowacyjnej technologii predykcyjnej Senseye, a także naszej głębokiej wiedzy specjalistycznej. Globalna obecność firmy Siemens i rozległa wiedza przemysłowa zapewnią naszym obecnym i przyszłym klientom wymierne korzyści z innowacyjnych i łatwo integrowanych aplikacji Przemysłu 4.0.
Senseye powstał w 2014 roku jako spin-out Uniwersytetu Southampton. Firma wykorzystuje specjalnie zaprojektowane uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję do konserwacji predykcyjnej, które zostają zintegrowane z istniejącą infrastrukturą. Technologia może być wykorzystywana przez operatorów utrzymania ruchu nieposiadających wcześniejszego doświadczenia w inżynierii danych lub tradycyjnym monitorowaniu stanu. Do klientów Senseye należą, m.in. Schneider Electric, Nissan, Smurfit Kappa czy Alcoa.
(rr)
Kategoria wiadomości:
Z życia branży
- Źródło:
- drivesncontrols

Komentarze (0)
Czytaj także
-
Kluczowa rola wycinarek laserowych w obróbce metali
Wycinarki laserowe zrewolucjonizowały przemysł obróbki metali, oferując niezwykłą precyzję i efektywność. Dowiedz się, dlaczego są one...
-
Przemysłowy Internet rzeczy i przetwarzanie danych optymalizują działania...
Kolejne etapy cyfrowej transformacji w branży przemysłowej możliwe dzięki bezpiecznej łączności, wizualizacji i zdalnemu monitorowaniu. ...
-
-
-
-
-