
Naukowcy ze Stanfordu postanowili poszerzyć możliwości sztucznej inteligencji. Chcą nauczyć maszyny rozpoznawania ludzkich emocji i reakcji, a do tego celu ich zdaniem najlepsze okazują się być powieści, w których aż roi się od wzorców naszych zachowań. Stworzone przez nich oprogramowanie Augur na podstawie analizy setek tysięcy tytułów ma nauczyć się je rozpoznawać.
SI ze Stanfordu została podłączona do bazy WattPad. To portal, który zrzesza obecnie ponad pół miliona twórców, dzielących się ze społecznością swoimi tekstami. Znaleźć w niej możemy obecnie ok. 600 tysięcy utworów, na które składa się blisko 2 miliardy słów do analizy.
Badacze w swoich publikacjach twierdzą, że analiza tekstu jest w stanie w o wiele bardziej wydajny sposób nauczyć sztuczną inteligencję ludzkich emocji i reakcji niż gdyby faktycznie obcowała z człowiekiem. Podkreślają, że w ten sposób system o wiele łatwiej jest w stanie przewidzieć plany człowieka, z którym będzie współpracował. Po wstępnych treningach SI ze Stanfordu przewiduje je ze skutecznością 71%.
Niedawno twórcy Facebooka poinformowali o podobnej inicjatywie. Jądro popularnego portalu skocznościowego będzie korzystało z książek dla dzieci, których analiza ma poszerzyć możliwości programu stworzonego przez Marka Zuckerberga.
(rr)
Kategoria wiadomości:
Nowinki techniczne
- Źródło:
- conowego

Komentarze (0)
Czytaj także
-
Kluczowa rola wycinarek laserowych w obróbce metali
Wycinarki laserowe zrewolucjonizowały przemysł obróbki metali, oferując niezwykłą precyzję i efektywność. Dowiedz się, dlaczego są one...
-
Wszystko pod kontrolą
Wielofunkcyjny drążek sterowniczy Sense+ firmy Bosch Rexroth jest skalowalny, a dzięki wibracjom umożliwia intuicyjną interakcję człowiek-maszyna...
-
-
-
-