Sick stawia na głębokie uczenie

fot. pixabay

Firma Sick wykorzystuje techniki głębokiego uczenia się do tworzenia inteligentnych czujników, które mogą automatycznie wykrywać, testować i klasyfikować obiekty oraz przeprowadzane operacje. Na targach w Hanowerze firma zaprezentowała aplikację wykorzystującą tę technologię do detekcji obiektu umieszczonego na tacy, co może mieć zastosowanie w centrach logistycznych.

Aby osiągnąć swój cel, Sick wykorzystał sieci neuronowe. W porównaniu z klasycznym procesem opracowywania algorytmów, który charakteryzuje się ręcznym tworzeniem reprezentacji cech, sieć neuronowa jest szkolona w celu optymalizacji swojego zadania i może być stymulowana nowymi danymi, aby móc dostosować się do nowych okoliczności.

Nowo opracowane algorytmy będą wdrażane bezpośrednio w inteligentnych kamerach, co zbliża technologię do klientów końcowych. Zdaniem niemieckiego producenta czujników, głębokie uczenie przenosi platformę AppSpace na wyższy poziom. Przewiduje on, że już niebawem algorytmy sztucznej inteligencji zostaną zaimplementowane w urządzeniach, takich jak czujniki ultradźwiękowe, indukcyjne czujniki zbliżeniowe, czy sensory fotoelektryczne.

(rr)