System identyfikujący twarz w czasie rzeczywistym

System identyfikujący twarz w czasie rzeczywistym

Inżynierowie z OmniPerception skonstruowali system CheckPoint.S, który pozwoli identyfikować poszczególne twarze w czasie rzeczywistym. Zaledwie kilka sekund wystarczy, by działająca na podczerwień kamera zarejestrowała nawet słabo oświetloną i będącą w ruchu twarz, a system przeanalizował zdjęcie i porównał je z tymi zgromadzonymi w bazie danych.

System może znaleźć zastosowanie zarówno w aplikacjach związanych z wykrywaniem obecności osób podejrzanych, ale może również posłużyć do potwierdzania tożsamości gości wchodzących do budynku.

„Kwestią z którą rozpoznawanie twarzy boryka się od lat jest problem zmiennego oświetlenia obiektu.” – stwierdził Stewart Hefferman, CEO OmniPerception. „Nasze systemy działają w bliskiej podczerwieni, a nie w zakresie światła widzialnego.” – dodał.

„Dzięki temu z powodzeniem wykorzystujemy własne źródło światła i nie obchodzi nas czy system działa wewnątrz, na zewnątrz, o zachodzie słońca czy jakkolwiek – radzimy sobie z tym.” – dodał Hefferman.

Kamery OmniPerception emitują światło w zakresie bliskiej podczerwieni, które jest niewidzialne dla ludzkiego oka, a następnie wykorzystują odbite fale do określenia cech obiektu. Gdy badana twarz pasuje do którejś znajdującej się w bazie, system natychmiast alarmuje operatora.

System nie wymaga stałego nadzoru człowieka i nie stanowi alternatywy dla kamer przemysłowych.

Hefferman podkreśla, że technologia ta powstała jako narzędzie do alarmowania służb bezpieczeństwa albo policji o możliwej obecności określonej osoby, a nie po to, by niezbicie wskazywać czas i miejsce czyjejś obecności.

„Możemy nie rozpoznać kogoś ze stuprocentową pewnością i dlatego zawsze powiadamiamy kogoś inteligentniejszego, czyli człowieka. Na tej podstawie dobieramy też potencjalne zastosowania systemu.” – dodał Hefferman.

Firma posługuje się kamerami na podczerwień już od sześciu miesięcy, ale ostatnio dodała do nich algorytmy umożliwiające CheckPoint.S identyfikować podejrzanych natychmiast.

Powstawał przez 18 miesięcy, częściowo we współpracy z BAE Systems, które pomogło zapewnić systemowi większą tolerancję podczas skanowania twarzy na przykład gdy te się poruszają.

Hefferman wskazuje, że zaletą tego systemu jest, w odróżnieniu od kamer przemysłowych, jego nie ingerowanie w prywatność monitorowanych.

(lk)