System rozpoznawania twarzy korzysta z wielu źródeł

Naukowcy z Queensland University of Technology (QUT) stworzyli nowy system rozpoznawania twarzy, który jest w stanie dopasować twarz nawet na podstawie słabej jakości zdjęć zarejestrowanych w różnych momentach. System jest również w stanie zrekonstruować twarz w trzech wymiarach.

Jednym z wyzwań, z którymi zespół musiał sobie poradzić było stworzenie środowiska, w którym ludzie nie byli świadomi, że są rejestrowani.

„Koncepcja przewiduje identyfikowanie ludzi, którzy swobodnie poruszają się w przestrzeni publicznej, na przykład podczas zawodów sportowych, koncertów, na lotniskach czy dworcach." - stwierdził Clinton Fookes z QUT. „Dlatego często mamy do czynienia z obrazami zarejestrowanymi przy słabym oświetleniu, w cieniu, takimi, na których słabo widoczna jest twarz czy o bardzo niskiej rozdzielczości." - dodał.

System tego rodzaju może okazać się bardzo użyteczny dla agencji rządowych czy sił porządkowych, które często prowadzą swoje czynności operacyjne na podstawie słabej jakości zdjęć czy filmów.

Celem projektu jest stworzenie algorytmów matematycznych, które umożliwiłyby wyciąganie z zarejestrowanego filmu cech charakterystycznych i wtłaczanie ich w model umożliwiający rozpoznawanie tych cech.

Ostatecznym celem, do którego dążą naukowcy jest wykorzystanie wielu kamer rozmieszczonych w przestrzeni, albo wielu obrazów zarejestrowanych w różnych momentach, które pozwolą odtworzyć twarz w trzech wymiarach

„Chcemy uzyskać tyle informacji, z tylu źródeł, ile się tylko da, więc jeśli mamy dziesięć kamer, to chcemy z nich korzystać." - stwierdził Fookes. „Gdy zdobędziemy informacje, system będzie w stanie zidentyfikować krótką listę potencjalnych kandydatów, która zostanie zaprezentowana operatorowi, a ten dokona ostatecznego wyboru." - dodał.

(lk)