Sztuczna inteligencja lekarstwem na alergię

fot. pixabay

Polscy badacze opracowali metodę analizy skóry wystawionej na alergeny w oparciu o obraz pochodzący z kamery wizyjnej i termowizyjnej sprzężonych z systemem analizy obrazu. Pozwala to na bardziej sprawne i wiarygodne badania.

SkinLogic powstał we współpracy zespołu dr hab. inż. Robert Nowaka z Politechniki Warszawskiej, pracowników Milton Essex pod kierownictwem dr Jacka Stępnia oraz naukowców z Wojskowego Instytutu Medycznego.

Standardowa procedura diagnostyczna jest w pełni manualna. Wymaga wizyt u specjalisty, wprowadzania pod skórę alergenów i po odpowiednim czasie pomiaru ewentualnych odczynów za pomocą linijki.

W przypadku nowego podejścia na ostatnim etapie innowacyjne urządzenie unieruchamia rękę pacjenta, maszyna wykonuje skan obszaru potraktowanego alergenami, a następnie algorytm opracowany na Politechnice Warszawskiej pozwala ocenić zarówno wielkość odczynu, jaki i jego kształt oraz nietypowe reakcje. W ocenie pomaga w szczególności widok otrzymany w widmie dalekiej podczerwieni. Metoda pozwala analizować jak dany fragment skóry zachowywał się w czasie.

Model SkinLogic na bazje na 1500 obrazach skórnych reakcji alergicznych otrzymanych w ramach badań klinicznych prawie 100 pacjentów. Opracowane przez lekarzy dane wykorzystywane są przez system sztucznej inteligencji, który uczy się rozpoznawać rodzaj potencjalnej alergii. Podczas badania otrzymywane są obrazy o rozmiarze 100x100 pikseli, dzięki czemu każdy z nich może być badany osobno. Oceniając zmianę skórną, dermatolog posiada dużo bardziej ogólny obraz uczulenia. Odnalezienie wzorców było żmudnym zadaniem, jednak wytrenowany algorytm jest bardzo wydajny i dokładny. SkinLogic wykrywa zmiany skórne o średnicy poniżej 0,3mm.

Wyniki badań naukowców i pracowników Milton Essex zostały opisane w Scientific Reports.

(rr)