Układ sztucznej inteligencji do analizy predykcyjnej

Izraelski specjalista od półprzewodników, Polyn Technology opracował oparty na sztucznej inteligencji układ monitorujący wibracje, który bezpośrednio przetwarza dane, tysiąckrotnie zmniejszając ilość, którą należy przesłać do chmury. Pozwala to znacznie zmniejszyć zużycie energii.

VibroSense wyodrębnia wzorce z nieprzetworzonego sygnału i do klasyfikacji w następnym węźle obliczeniowym przekazuje tylko wartościowe dane. Układ można integrować z istniejącymi systemami.

- Rozwiązania do konserwacji predykcyjnej zwykle wymagają usług w chmurze i pochłaniają dużo zasobów - wyjaśnił Eugene Zetserov, wiceprezes ds. marketingu w firmie Polyn Technology - Czujniki zużywają dużo energii elektrycznej na transmisję danych. Zbieranie ich z wielu sensorów wymaga znacznych zasobów. VibroSense drastycznie zmniejsza to zapotrzebowanie.

- VibroSense to jedyne dostępne obecnie na rynku analogowe rozwiązanie neuromorficzne, które wydobywa wzorce sygnałów wibracyjnych na poziomie czujnika - dodał - Nie tylko oszczędza przepustowość sieci IIoT i zmniejsza całkowity koszt posiadania, ale umożliwia szybszą adaptację rozwiązań do konserwacji zapobiegawczej, lepszą wydajność i zrównoważony rozwój.

Przedsiębiorstwo specjalizuje się w specyficznej dla aplikacji technologii NASP (Neuromorphic Analog Signal Processing) i układach NFE (Neuromorphic Front End) przeznaczonych dla permanentnie zasilanych systemów czujników.

(rr)