Wi-Fi rozróżnia ludzi za ścianą

Wi-Fi rozróżnia ludzi za ścianą

Naukowcy z MIT opracowali oprogramowanie, które wykorzystuje różnice w amplitudzie sygnałów Wi-Fi, aby rozpoznawać ludzkie sylwetki obecne za ścianą. Badacze zbudowali urządzenie o nazwie RF-Capture, które emituje sygnały bezprzewodowe, a następnie analizuje ich odbicie, składając w obraz ludzkiej sylwetki.

Technologia jest kolejnym krokiem w badaniach, nad którymi uczelnia pochyla się już od kilku lat. W 2013 wykorzystała podobne techniki do wykrywania za ścianą prostych ruchów. Obecnie RF-Capture jest na tyle zaawansowane, że jest w stanie określić subtelne różnice w kształtach ciała z 90-procentową dokładnością. Z jego pomocą udaje się określić wzorce oddychania, a nawet ustalać tętno człowieka.

Urządzenie emituje sygnały bezprzewodowe, które pokonują ścianę i odbijają się od różnych części ludzkiego ciała, będącego w ruchu. Jego morfologia zostaje odzwierciedlona w odbitym sygnale. Następnie przy użyciu algorytmu do identyfikacji części ciała, tworzony jest obraz postaci z sąsiedniego pokoju.

RF-Capture może w przyszłości znaleźć wiele zastosowań. Dzięki sieci bezprzewodowej będzie można, na przykład monitorować ruchy mieszkających samotnie osób w podeszłym wieku. Ponadto algorytm opracowany na MIT będzie w stanie umożliwić nam sterowanie domowymi urządzeniami wyłącznie za pomocą gestów. Nieprzerwanie trwające prace nad technologią pozwolą ją z pewnością udoskonalić w przeciągu najbliższych kilku lat. My natomiast cierpliwie czekamy na jej komercjalizację.

(rr)