6 Wyzwania branżowe rozwiązane dzięki konserwacji predykcyjnej

Nie jest wielką niespodzianką, że pierwsze korzyści, o których ludzie wspominają myśląc o konserwacji predykcyjnej (PdM), są bezpośrednio związane z konserwacją. Jednak nie wszyscy zdają sobie sprawę, że uzasadnienie biznesowe wdrożenia PdM opiera się na znacznie więcej i jest wspierane nie tylko przez Dział Utrzymania Ruchu, ale także przez wielu interesariuszy w organizacji.

Wyzwania branżowe, przed którymi stoi większość firm
Aby najlepiej wyjaśnić te korzyści i interesariuszy, zacznijmy od opisania wyzwań, przed którymi stoi większość firm.

• Rosnące koszty utrzymania . Pierwsze wyzwanie doskonale odpowiada oczekiwaniom ludzi, którym może sprostać Predictive Maintenance : szacuje się, że w przypadku typowej firmy koszty konserwacji wahają się od 15% do 40% całkowitych kosztów produkcji i rosną z roku na rok. Największy udział mają wynagrodzenia i części zamienne, które razem stanowią około 70% kosztów utrzymania.
• Wzrost kosztów przestojów . Jednak rosną nie tylko bezpośrednie koszty utrzymania, ale także koszty przestojów. Istnieje kilka źródeł, które podają koszty przestojów w poszczególnych branżach. Jedno z bardziej konserwatywnych badań pokazuje, że średni koszt przestoju we wszystkich branżach wynosi 225 000 euro na godzinę (czyli 3750 euro na minutę!), czyli o 60% więcej niż zaledwie 2 lata wcześniej. Mimo że liczby te są już dość wysokie, nietrudno znaleźć raporty, które pokazują znacznie wyższe koszty.
• Nieoczekiwana alokacja zasobów . Problem z konserwacją w przypadku większości firm polega na tym, że jest ona albo za wcześnie, albo za późno. Według doniesień 70% firm nie ma pełnego wglądu w terminy konserwacji lub modernizacji sprzętu. Efektem tego jest to, że personel utrzymania ruchu może poświęcić średnio mniej niż 30% swoich godzin pracy na produktywne zadania.
• Nieosiągnięcie celów produkcyjnych . Fabryki tracą średnio od 5% do 20% swojej produktywności z powodu przestojów, a awarie sprzętu są według obliczeń przyczyną 42% nieplanowanych przestojów.
• Utrata wiedzy . Wraz z rosnącą liczbą naszych klientów retencja wiedzy w ich organizacji jest jednym z kluczowych tematów, które poruszamy. Ankieta przeprowadzona wśród firm przemysłowych faktycznie wykazała, że ​​69% pracodawców ma trudności z obsadzaniem stanowisk personelu utrzymania ruchu, co wiąże się z ryzykiem utraty cennego wglądu w bardziej doświadczonych pracowników. Rozmawialiśmy z Maintenance College, który stwierdził, że zapotrzebowanie branży na absolwentów Maintenance jest 10 (!) razy większe niż to, co uczelnia może faktycznie zapewnić.
• Ryzyko bezpieczeństwa . Niestety, zmęczenie personelu utrzymania ruchu regularnie powoduje wypadki konserwacyjne i poważne incydenty, a według doniesień czynności konserwacyjne powodują do 30% wszystkich wypadków śmiertelnych w produkcji.

W jaki sposób Predictive Maintenance pomaga sprostać wyzwaniom branżowym?
Firma zajmująca się badaniem rynku, IoT Analytics, przedstawia przegląd tego, w jaki sposób wdrożenie konserwacji zapobiegawczej pomoże firmom sprostać tym wyzwaniom .

• Redukcję kosztów uzyskuje się poprzez redukcję kosztów konserwacji i nieplanowanych przestojów.
• PdM może poprawić ogólną efektywność sprzętu (OEE), ponieważ uwzględnia dostępność, wydajność i jakość zasobów.
• Bezpieczeństwo poprawia się dzięki unikaniu zagrożeń, ewakuacji i ewentualnych kar ustawowych.
• Mniej awarii prowadzi do wydłużenia okresu eksploatacji zasobów.
• Firmy mogą lepiej alokować swoje zasoby, ponieważ przewidywanie awarii pozwala na optymalizację alokacji kapitału, pracy i części zamiennych.
• AI & PdM może na przykład wykorzystywać dzienniki, instrukcje i e-maile wygenerowane przez doświadczonych pracowników, zapewniając utrzymanie ich wiedzy w firmie .
• Zgodność jest zapewniona dzięki możliwości lepszego modelowania i przygotowania się na wpływ na środowisko oraz kwestie związane z prywatnością i bezpieczeństwem.
• Wspierając cały proces produkcyjny danymi o błędach, PdM ma możliwość usprawnienia ogólnych procesów związanych z danymi, prowadząc do „kultury informacji" w całej organizacji.
• Po początkowym PoC stosunkowo łatwo jest skalować rozwiązanie do innych zasobów tego samego typu.
• Producenci mogą optymalizować rozwój swoich produktów, wykorzystując dane dotyczące konserwacji i np. korzystając z cyfrowego bliźniaka, modelowania wydajności itp.

Wyzwania branżowe i Predictive Maintenance – podsumowanie
Te wyzwania i przykłady, w jaki sposób PdM pomaga im sprostać, wyraźnie przynoszą korzyści, które są szersze niż tylko dla Działu Utrzymania Ruchu.

Chociaż wymieniliśmy tylko 6 największych wyzwań dla współczesnych przedsiębiorstw, wiemy, że każda firma może zmierzyć się ze swoimi specyficznymi trudnościami. Chętnie doradzimy Ci, w jaki sposób platforma RSIMS ReliaSol może wesprzeć Twój biznes – zapisz się na sesję z nami tutaj !