Studium przypadku: wdrożenie strategii Predictive Maintenance dla turbiny parowej

Wyzwanie z wdrożeniem strategii Predictive Maintenance dla turbiny parowej

W zakładzie produkcyjnym wystąpiło zjawisko gwałtownych wzrostów drgań dla turbiny parowej. Przyczyny tego zjawiska były trudne do ustalenia . Turbina uległa uszkodzeniu po przekroczeniu pewnego poziomu wibracji (niezależnie od pracy operatora). Objawiało się to zatrzymaniem instalacji i koniecznością ponownego uruchomienia całego procesu. Sytuacja ta spowodowała duże straty spowodowane dużym zużyciem gazu oraz dodatkowymi kosztami wynikającymi z przestojów produkcyjnych. Celem projektu było opracowanie modeli predykcyjnych w celu identyfikacji przyczyn i przewidywania awarii turbiny.

Rozwiązanie
Konsultanci ReliaSol opracowali i wdrożyli (na platformie PdM RSIMS ) modele predykcyjne obliczające prawdopodobieństwo awarii na podstawie aktualnych parametrów pracy. Rozwiązanie umożliwia operatorom turbin podjęcie szybkich działań w celu zapobieżenia awarii turbiny oraz zidentyfikowanie nieznanej wcześniej przyczyny awarii turbiny.

Wartość predykcji jest aktualizowana w cyklach jednominutowych z wykorzystaniem aktualnych wartości czujników. Po osiągnięciu stanu alarmowego operator systemu jest o tym fakcie informowany sygnałem głosowym (oraz powiadomieniami e-mail i SMS). Sygnał alarmowy umożliwia operatorowi wcześniejszą zmianę nastaw w celu uniknięcia awarii.

Korzyści z wdrożenia Predictive Maintenance dla turbiny parowej
Opracowany model zwraca informacje o pomiarach, które mają największy wpływ na wynik predykcji, gwarantując jednocześnie 98% trafności prognozy . Ponadto model umożliwia identyfikację przyczyn problemu. Rozwiązanie umożliwia monitorowanie pracy turbiny w czasie rzeczywistym, a także minimalizację kosztów utrzymania i strat produkcyjnych z tytułu przestojów.

• Minimalizacja awarii turbiny
• Osiągnięto 98% dokładności prognozy
• Identyfikacja przyczyny awarii
• Stały monitoring i wgląd w pracę turbin
• Utrzymanie wysokiego stopnia automatyzacji procesu produkcyjnego

Wdrożenie innowacyjnego systemu predykcyjnego utrzymania ruchu z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, który z 98% dokładnością prognozuje nadchodzące awarie, to jeden z kamieni milowych w rozwoju naszej firmy. Rozwiązania RS dają nieograniczone możliwości kontroli pracy maszyn, wglądu w ich stan oraz umożliwiają racjonalne planowanie produkcji, co przekłada się na znaczny wzrost efektywności przedsiębiorstwa we wszystkich aspektach jego funkcjonowania. System RSIMS w połączeniu z wiedzą ekspercką to gwarancja najwyższej jakości usług i profesjonalnej realizacji nawet najbardziej kompleksowych projektów.