Dachy zapadające się pod ciężkim śniegiem, małe lawiny występujące w górskich miastach i gwałtowne powodzie to tylko niektóre z problemów, które można by rozwiązać, gdyby istniał lepszy sposób monitorowania pokrywy śnieżnej.
Mając to na uwadze, doktorant Mohamed Karim El Oufir, asystent naukowy Anas El Alem oraz profesor Karem Chokmani z kanadyjskiego Institut National de la Recherche Scientifique (INRS) pracują nad czujnikiem, który będzie w stanie regularnie śledzić głębokość śniegu. Opisane problemy ze szczególnym nasileniem występują w Kanadzie.
- Tradycyjna metoda diagnostyki polega na pobieraniu bezpośrednich próbek śniegu, ale jest ona pracochłonna i kosztowna, zwłaszcza gdy trzeba podróżować po dużym obszarze. Z oczywistych względów logistycznych pomiary są wykonywane tylko raz na dwa tygodnie - powiedział profesor Chokmani - Dzięki częstszemu i dokładniejszemu śledzeniu wiedzielibyśmy, kiedy nadszedł właściwy czas, aby usunąć śnieg z dachów, a także bylibyśmy w stanie określić, czy jego stopiona forma osiągnęła szczytową objętość i może stanowić zagrożenie powodziowe.
Według Chokmaniego tania konstrukcja sensora umożliwi pokrycie większego obszaru przy jednoczesnym obniżeniu kosztów związanych z podróżami i pracą zaangażowanych w monitoring osób. W takim wypadku pojedyncza sonda będzie musiała być zainstalowana wyłącznie raz i podłączona do systemu poprzez sieć GSM w celu łatwego zbierania danych. Informacje będą przetwarzane za pomocą algorytmu bazującego na chmurze obliczeniowej, a wyniki przekazywane do użytkowników w czasie rzeczywistym. Planowane jest również wykorzystanie energii słonecznej do bezpośredniego zasilania urządzeń.
Na rynku dostępne są inne dedykowane czujniki, jednak większość z nich jest mało kompaktowa i relatywnie droga. Zwykle mierzą przy tym wyłącznie ogólną gęstość śniegu bez poprawki na jego różne warstwy. Śnieg osadza się w powłokach o różnej gęstości, które zmieniają się w czasie. Posiadanie danych o nich wszystkich, zwłaszcza w przypadku monitorowania lawin, jest niezwykle istotne. Z racji tego, iż spektralne zachowanie śniegu jest powiązane z jego gęstością, zespół INRS opracował technologię, która do rozwiązania tego problemu wykorzystuje współczynnik odbicia promieniowania podczerwonego. W ramach przeprowadzonych dotychczas testów zespół zaprezentował techniki kategoryzacji śniegu według jego wieku.
Wyniki badań nad technologią zostały opublikowane w czasopiśmie Remote Sensing. Zespół badawczy planuje zbudować niedrogi prototypowy czujnik w ciągu najbliższych kilku miesięcy.
(rr)
Kategoria wiadomości:
Nowinki techniczne
- Źródło:
- azosensors
Komentarze (0)
Czytaj także
-
Transfery linii produkcyjnych dzięki relokacji maszyn
Transfery linii produkcyjnych stanowią jedno z największych wyzwań logistycznych i operacyjnych dla przedsiębiorstw przemysłowych, wymagając nie...
-
Uniwersytet Jagielloński - nadchodzi czas sensorów bezprzewodowych
Rejestratorów temperatury i wilgotności firmy Efento używaliśmy do kilkumiesięcznej obserwacji warunków klimatycznych w budynku dedykowanym do...