
Należąca do ABB firma B&R Automation ulepsza swoje inteligentne kamery, dodając zaawansowane funkcje głębokiego uczenia. Firma nawiązała trójstronną współpracę z niemieckim specjalistą od oprogramowania do widzenia maszynowego MVTec i izraelskim producentem układów scalonych AI Hailo, aby przekształcić swoje kamery w potężne urządzenia brzegowe.
Na niedawnym pokazie SPS firmy zademonstrowały pierwszy produkt, który wyłonił się ze wspólnego projektu - opartą na głębokim uczeniu funkcję optycznego rozpoznawania znaków (OCR) o nazwie Deep OCR. Osiąga ona niezwykle szybkie tempo odczytu nawet w przypadku czcionek, które w innym przypadku byłyby trudne do rozpoznania.
Algorytmy widzenia maszynowego oparte na głębokim uczeniu stwarzają nowe sposoby na poprawę jakości, zwiększenie produktywności i redukcję odpadów, jednocześnie zwiększając elastyczność produkcji.
- Nasza współpraca z MVTec zapewnia konstruktorom maszyn dostęp do najlepszego wyboru wśród zaawansowanych funkcji wizyjnych - powiedział ekspert B&R ds. wizji maszynowej, Andreas Waldl - Jesteśmy liderem branży zarówno w zakresie głębokiego uczenia się, jak i klasycznych algorytmów opartych na regułach - dwóch uzupełniających się podejść, z których każde odgrywa zasadniczą rolę w automatyzacji maszyn.
Wysokowydajne algorytmy głębokiego uczenia wymagają wydajnych procesorów. Jednak wdrożenie ich w urządzeniach brzegowych sprawia, że zużycie energii staje się kwestią krytyczną. To nisza, którą zidentyfikowała Al Hailo. Pomimo zdolności do 26 bilionów operacji na sekundę, jej akceleratory wnioskowania wykazują niskie zużycie energii.
- Hailo pomaga nam zapewnić przełomową szybkość i inteligencję tam, gdzie nasi klienci potrzebują jej do najszybszych i najbardziej adaptacyjnych rozwiązań produkcyjnych - dodał Waldl.
- Ten rodzaj współpracy był dokładnie tym, o czym myśleliśmy, kiedy zakładaliśmy Al Hailo - powiedział dyrektor generalny przedsiębiorstwa, Orr Danon - Nowa kamera B&R wykorzystuje najwydajniejszy akcelerator sztucznej inteligencji Hailo, a w połączeniu z innowacyjnymi urządzeniami brzegowymi i zaawansowanymi algorytmami uczenia maszynowego od MVTec wspólnie wyznaczamy nowe standardy wydajności, które poprawią produktywność i jakość w zastosowaniach przemysłowych.
(rr)
Kategoria wiadomości:
Nowinki techniczne
- Źródło:
- arcweb

Komentarze (0)
Czytaj także
-
Kluczowa rola wycinarek laserowych w obróbce metali
Wycinarki laserowe zrewolucjonizowały przemysł obróbki metali, oferując niezwykłą precyzję i efektywność. Dowiedz się, dlaczego są one...
-
Podwojona wydajność bez zwiększania powierzchni użytkowej
Postępy w cyfryzacji montażu urządzeń medycznych (medical device assembly - MDA) skłaniają firmy do szukania metod zwiększenia wydajności i...
-
-
-
-
-