Powrót do listy wiadomości
Dodano: 2011-05-16 | Ostatnia aktualizacja: 2011-05-16
Nowe rozwiązania wizji maszynowej od Motomana
Motoman zaprezentował podczas targów Automate 2011 nowe rozwiązania z zakresu systemów wizyjnych dla swoich robotów. Są to MotoSight 3D Spatial Vision, przeznaczony do naprowadzania robotów na detale rozmieszczone w przestrzeni oraz MotoSight 3D Cortex Vision, zaprojektowany do rozpoznawania obiektów w polu widzenia robota.
„MotoSight 3D Spatial Vision to spory krok naprzód w naprowadzaniu robotów za pomocą wizji trójwymiarowej.” mówi Roger Christian, wiceprezes działu Marketing and International Groups w Motoman Robotics. „Korzystając z oprogramowania Spatial Vision od Universal Robotics, jesteśmy w stanie zaoferować taki system w cenie systemu 2D, w dodatku z możliwością dopasowania do potrzeb użytkownika. Jesteśmy podekscytowani współpracą z Universal Robotics nad wprowadzeniem tego rozwiązania na rynek.”
Łatwiejszy w instalacji niż tradycyjne systemy 3D, MotoSight 3D Spatial Vision posiada wbudowany kreator prowadzący użytkownika przez proces kalibracji kamer i robota, a następnie ładowania standardowych plików CAD części, na które system ma naprowadzać robota.
MotoSight pozwala śledzić elementy w realnym 3D, z określeniem położenia detalu w 6 osiach (X, Y, Z, Rx, Ry, Rz) z dokładnością do 2-4mm, korzystając przy tym z typowych kamer prosto z półki – są nimi kamery internetowe Logitech 9000. W celu podniesienia dokładności możliwe jest wykorzystanie kamer standardu GigE.
Z kolei rozwiązanie MotoSight 3D Cortex Vision służy do rozpoznawania różnego rodzaju detali, które mogą się znaleźć w polu obserwowanym przez kamerę. W przeciągu sekundy system jest w stanie zidentyfikować nawet najbardziej skomplikowany element, niezależnie od jego ułożenia. Uproszczona metoda programowania przez „wskazanie i kliknęcie” (point’n’click) przyspiesza wprowadzanie do pamięci systemu nowych elementów, które mają być rozpoznawane.
Cechą szczególną MotoSight 3D Cortex Vision jest wykorzystanie pojedynczej kamery 2D (w technologii GigE) i ustrukturyzowanego światła do wykonania pomiarów. Mimo tego, osiągana jest dokładność może sięgać +/- 0.5mm.
(bj)
„MotoSight 3D Spatial Vision to spory krok naprzód w naprowadzaniu robotów za pomocą wizji trójwymiarowej.” mówi Roger Christian, wiceprezes działu Marketing and International Groups w Motoman Robotics. „Korzystając z oprogramowania Spatial Vision od Universal Robotics, jesteśmy w stanie zaoferować taki system w cenie systemu 2D, w dodatku z możliwością dopasowania do potrzeb użytkownika. Jesteśmy podekscytowani współpracą z Universal Robotics nad wprowadzeniem tego rozwiązania na rynek.”
Łatwiejszy w instalacji niż tradycyjne systemy 3D, MotoSight 3D Spatial Vision posiada wbudowany kreator prowadzący użytkownika przez proces kalibracji kamer i robota, a następnie ładowania standardowych plików CAD części, na które system ma naprowadzać robota.
MotoSight pozwala śledzić elementy w realnym 3D, z określeniem położenia detalu w 6 osiach (X, Y, Z, Rx, Ry, Rz) z dokładnością do 2-4mm, korzystając przy tym z typowych kamer prosto z półki – są nimi kamery internetowe Logitech 9000. W celu podniesienia dokładności możliwe jest wykorzystanie kamer standardu GigE.
Z kolei rozwiązanie MotoSight 3D Cortex Vision służy do rozpoznawania różnego rodzaju detali, które mogą się znaleźć w polu obserwowanym przez kamerę. W przeciągu sekundy system jest w stanie zidentyfikować nawet najbardziej skomplikowany element, niezależnie od jego ułożenia. Uproszczona metoda programowania przez „wskazanie i kliknęcie” (point’n’click) przyspiesza wprowadzanie do pamięci systemu nowych elementów, które mają być rozpoznawane.
Cechą szczególną MotoSight 3D Cortex Vision jest wykorzystanie pojedynczej kamery 2D (w technologii GigE) i ustrukturyzowanego światła do wykonania pomiarów. Mimo tego, osiągana jest dokładność może sięgać +/- 0.5mm.
(bj)
Kategoria wiadomości:
Z życia branży
- Źródło:
- Motoman Robotics

Komentarze (0)
Czytaj także
-
Szybsze wdrożenie aplikacji pick-and-place? To możliwe
Niezwykle precyzyjne aplikacje typu pick-and-place mogą zwiększyć wydajność i niezawodność linii produkcyjnych. Do tej pory jednak funkcjonowały...
-
Kluczowa rola wycinarek laserowych w obróbce metali
Wycinarki laserowe zrewolucjonizowały przemysł obróbki metali, oferując niezwykłą precyzję i efektywność. Dowiedz się, dlaczego są one...
-
-
-
-
-
-