
Naukowcy z MIT CSAIL stworzyli system RoboCraft, który uczy roboty pracy z ciastoliną Play-Doh.
Platforma najpierw pobiera obraz kształtu, a następnie reinterpretuje go jako skupisko zazębiających się cząstek. Następnie bot używa zorientowanej na fizykę sieci neuronowej, aby przewidzieć w jaki sposób dwa palce jego efektora mogą manipulować ciastoliną, aby uzyskać pożądany wynik. Działania pomaga maszynie planować dedykowany algorytm predykcyjny.
Robot potrzebował zaledwie dziesięciu minut ćwiczeń, aby działał mniej więcej tak samo jak ludzie, którzy zdalnie sterują tym samym sprzętem. Intencją naukowców nie jest to, aby roboty wyszkolone w jego ramach tworzyły skomplikowane wzorce. Wyniki nadal są nieprecyzyjne, a wykorzystywana obecnie maszyna pracuje powoli przy użyciu zaledwie dwóch palców. Zespół opracowuje jednak metodę lepienia pierogów i planuje nauczyć manipulatory używania dodatkowych narzędzi do przygotowywania jedzenia, takich jak wałek do ciasta.
Naukowcy z CSAIL mają już pomysł na to, gdzie ich technologia może znaleźć zastosowania. Wśród nich wymieniane są roboty kuchenne i artystyczne. Ostatecznie może to pomóc osobom starszym i mającym problemy z poruszaniem się, przejmując od nich obowiązki domowe, które wymagają subtelnych umiejętności motorycznych.
(rr)
Kategoria wiadomości:
Nowinki techniczne
- Źródło:
- engadget

Komentarze (0)
Czytaj także
-
Jak dobrać robota przemysłowego i jakie procesy można zrobotyzować?
Robotyzacja to dla twojego zakładu szansa na podniesienie wydajności i jakości produkcji. To również możliwość na polepszenie warunków pracy i...
-
Kluczowa rola wycinarek laserowych w obróbce metali
Wycinarki laserowe zrewolucjonizowały przemysł obróbki metali, oferując niezwykłą precyzję i efektywność. Dowiedz się, dlaczego są one...
-
-
-
-
-
-