Roboty diagnozujące i leczące dzieci autystyczne

Roboty diagnozujące i leczące dzieci autystyczne

Naukowiec od czterech lat zajmujący się zagadnieniem wykorzystania robotów humanoidalnych, które mogłyby współpracować z ludźmi, zademonstrował niedawno swój wynalazek – robot do zastosowań w diagnostyce i terapii autyzmu.

Scassellati, informatyk z Yale zbudował robota nazwanego Kismet, który został wyposażony w fizyczne ciało i który jest autonomiczny.

Korelacje pomiędzy aktywnością silnika a pozyskiwanymi danymi percepcyjnymi pozwalają robotowi odróżnić siebie samego od innych obiektów, które zostały przez niego wykryte. Jest to swego rodzaju ewenement, ponieważ czucie własnej jednostki jest podstawą świadomości.

Kismet jest wyposażony w systemy głośnikowe, wizyjne i wyrażania gestów, które umożliwiają uczestniczenie w społecznych interakcjach i pozwalają na demonstrowanie zasymulowanych ludzkich emocji. Robot symuluje emocje poprzez zmiany wyrazu sztucznej twarzy i innych części „ciała”. Celem dla Scassellatiego jest wykorzystanie tego typu robotów do nauki dzieci autystycznych społecznych zachowań.

Autyzm jest schorzeniem mózgu, które wpływa niszcząco na kontakty międzyludzkie i zdolności komunikacyjne człowieka.

Scassellati badał dzieci z autyzmem, dokumentując jak zachowują się one w konkretnych sytuacjach społecznych, przy użyciu mowy u wyrazu twarzy. Naukowiec zauważył, że dzieci autystyczne, w odróżnieniu od zdrowych dzieci, nie wykazują preferencji względem wyglądu twarzy u innych – wykazywały identyczne zainteresowanie twarzą ludzką i sztuczną twarzą robota.

Kismet został zaprogramowany do rozpoznawania zachowań specyficznych dla ludzi z autyzmem. Dane te mogą być następnie wykorzystane do postawienia diagnozy, śledzenia zmian u pacjenta oraz tworzenia porównań pomiędzy poszczególnymi pacjentami.

Pomimo, iż projekt ten wydaje się być istotnym krokiem naprzód w technologii medycznej, część naukowców sceptycznie podchodzi do pomysłu, argumentując to, że dzieci będą obiektem eksperymentów, dostarczającym informacje do baz danych.

Scassellati tłumaczy, że jego badania są pionierskie i nadal istnieje jeszcze wiele kwestii do rozwiązania i przemyślenia.