Firma Rockwell Automation ogłosiła przełom, który wprowadza generatywną sztuczną inteligencję bezpośrednio na krawędź sieci przemysłowej, wykorzystując Nemotron Nano firmy Nvidia.
Jest to model SLM zoptymalizowany pod kątem platformy Rockwell FactoryTalk Design Studio, a także innych produktów Rockwell, co stanowi ważny krok w dziedzinie przemysłowej inteligencji realizowanej w czasie rzeczywistym.
We współpracy z Nvidia, firma wykorzystuje modele Nemotron-Nano-9B-v2 oraz NVvidia NeMo, aby zapewnić generatywną sztuczną inteligencję na krawędzi sieci, która jest przeznaczona specjalnie dla środowisk przemysłowych. Nemotron Nano stanowi podstawę dla SLM, który może działać w środowiskach brzegowych o niskim zapotrzebowaniu na przestrzeń i energię. Rockwell dopracowuje ten model w oparciu o dane wykorzystywane przez FactoryTalk Design Studio Copilot.
Nowy model stworzony do użytku przy projektowaniu, rozwoju, produkcji i konserwacji działa na panelach HMI, urządzeniach przemysłowych, stacjonarnych środowiskach programistycznych oraz serwerach i prywatnych środowiskach chmurowych. Obsługuje zarówno wdrożenia brzegowe, jak i te odizolowane od sieci, oferując lepsze wnioskowanie, przewidywalność i responsywność niż inne SLM.
Wczesne testy wykazały, że model osiąga wyjątkowe wyniki w zakresie wnioskowania, równoległego przetwarzania i wydajności. Podkreślają one, że dobrze sprawdza się w przemysłowych aplikacjach brzegowych, gdzie wymagana jest natychmiastowa responsywność, bezpieczeństwo danych i możliwość pracy w trybie offline.
(rr)
Kategoria wiadomości:
Nowinki techniczne
- Źródło:
- drivesncontrols
Komentarze (0)
Czytaj także
-
Cyberbezpieczeństwo przemysłowych systemów transmisji danych
W całym społeczeństwie oraz w społecznościach branż przemysłowych rośnie świadomość zagrożeń atakami cybernetycznymi. Szczególnie narażone są...
-
Kluczowa rola wycinarek laserowych w obróbce metali
Wycinarki laserowe zrewolucjonizowały przemysł obróbki metali, oferując niezwykłą precyzję i efektywność. Dowiedz się, dlaczego są one...
-
-
-
-
-