System, który wywącha terrorystów

System, który wywącha terrorystów

Naukowcy z Fraunhofer Institute for Communication, Information Processing and Ergonomics FKIE skonstruowali nowy inteligentny system , który pomoże identyfikować terrorystów posiadających materiały wybuchowe. Wrażliwe elektroniczne nosy wychwytują zapach materiałów wybuchowych; następnie system przetwarza pozyskane dane, łącząc je z zachowaniem podejrzanych i śledząc ich.

Setki ludzi równocześnie przemierzają w pośpiechu terminal lotniska, a wśród nich znajduje się dwóch terrorystów, którzy ukrywają się w tłumie. W kieszeniach swoich kurtek niosą małe pojemniki z chemikaliami, będącymi elementami ładunku wybuchowego.

Oprócz tego, że są oni obserwowani przez kamery ochrony, są również ‘obwąchiwani’ przez elektroniczne nosy ukryte w murach terminalu. Gdy terroryści je mijają, czujniki podnoszą alarm informując równocześnie ochronę. Na tym etapie niemożliwe jest precyzyjne określenie tego, kto posiada niebezpieczne chemikalia, jednakże czujniki wciąż śledzą podejrzanych.

Inżynierowie z FKIE skonstruowali prototypowy system bezpieczeństwa nazwany HAMLeT, czyli Lokalizacja Niebezpiecznych Materiałów i Śledzenie Ludzi.

„HAMLeT zaalarmuje personel ochrony o podejrzanych.” – powiedział Wolfgang Koch z FKIE.

System składa się z sieci bardzo czułych czujników zapachu, które namierzają ślad materiałów wybuchowych. Na chipach czujnika znajdują się oscylujące kryształy. Gdy elektroniczne nosy wychwycą określone cząsteczki chemiczne, ich częstotliwość oscylowania zmienia się. Właściwości tych zmian są charakterystyczne dla określonych substancji.

Kolejnym elementem systemu jest funkcja fuzji danych. Pozwala ona śledzić ścieżkę materiałów wybuchowych i wskazać ich właściciela. Druga sieć czujników służy do śledzenia drogi podejrzanych osób. Tutaj, naukowcy zastosowali laserowe skanery.

„Prawdziwym fenomenem HAMLeTa jest możliwość zestawiania ze sobą wszystkich danych i konwertowanie ich w jasny i precyzyjny obraz całości.” – powiedział Koch. Proces fuzji danych z czujnika wykorzystuje złożone algorytmy, które pozwalają HAMLeTowi budować precyzyjny obraz strumienia ludzi i łączyć określony zapach z określoną osobą.

Aktualnie naukowcy pracują nad poprawą algorytmów tak, by obniżyć liczbę fałszywych alarmów.

(lk)