Podczas gdy roboty humanoidalne stają się coraz bardziej powszechne, czworonożne konstrukcje przejęły sektor operacyjny w wielu firmach na całym świecie. Badacze z ETH Zurich nawiązali współpracę z firmą Nvidia, aby opracować zaawansowany algorytm, który pomoże wytrenować czworonożne roboty do chodzenia oraz biegania po stabilnym i niestabilnym terenie.
Efektem współpracy jest tor przeszkód przeznaczony dla czterech tysięcy wirtualnych reprezentacji maszyn ANYmals. Symulacja jest wykorzystywana do szkolenia prawdziwych jednostek.
Trening stworzony do szkolenia robotów działa na wyspecjalizowanych układach scalonych opartych na technologii sztucznej inteligencji. W wyniku zastosowania tych zaawansowanych procesorów udało się wytrenować roboty w czasie krótszym niż 1% czasu, który jest zazwyczaj wymagany w wypadku użycia układów ogólnego przeznaczenia stosowanych w komputerach i serwerach.
Naukowcy ETH Zurich i pracownicy Nvidia uważają, że symulacja może być doskonałym narzędziem do szkolenia urządzeń w świecie rzeczywistym, pozwalająć to robić w krótszym czasie przy użyciu uczenia się przez wzmocnienie.
(rr)
Kategoria wiadomości:
Nowinki techniczne
- Źródło:
- beebom
Komentarze (0)
Czytaj także
-
Tak robią to inni – monitorowanie stanu wtryskarek
Co jest celem monitorowania stanu maszyn? – Eliminacja konieczności stosowania sztywnych okresów międzyserwisowych bez ryzyka przestoju produkcji....
-
Recykling i optymalna gospodarka odpadami – wyzwania firm produkcyjnych?
Trendy proekologiczne na całym świecie sprawiają, że dbanie o środowisko staje się coraz ważniejszym aspektem dla zakładów przemysłowych. Czy
-
-
-
-
-
