Tor przeszkód dla sztucznej inteligencji

Tor przeszkód dla sztucznej inteligencji

Zespół inżynierów z firmy Alphabet wykorzystał techniki uczenia wspomaganego do wytrenowania sztucznej inteligencji w pokonywaniu toru przeszkód.

Uczenie wspomagane (reinforcement learning) to metoda nauki oparta na ukierunkowywaniu zachowania na podstawie systemu nagród. Jest to narzędzie powszechnie stosowane w zakresie uczenia maszynowego.

Badacze chcieli w swoim eksperymencie sprawdzić, czy system ten sprawdzi się w skomplikowanym otoczeniu. Stworzyli więc wirtualny tor z różnego rodzaju przeszkodami, a następnie ustanowili nagrodę za pokonanie każdej z nich. Uczenie wspomagane pozwoliło sztucznej inteligencji na podstawie prób i błędów nauczyć się szybkiego poruszania po torach.

Na poniższym filmie widać, w jaki sposób SI opanowywała zaprojektowane przez Alphabet trasy.

(rr)