AI Enablement – AI w biznesie

Już jakiś czas minął, odkąd organizacje na całym świecie zaczęły uwzględniać wdrożenie AI w swojej strategii. Sztuczna inteligencja ma być technologią, która zrewolucjonizuje biznes: pozwoli skalować procedury bez skalowania zatrudnienia, otworzy możliwości tworzenia nowych modeli biznesowych, przyspieszy działanie, odciąży pracowników od rutynowych zadań. Czy firmy, które wdrażają AI, osiągają takie wyniki? Jak wykorzystać AI, by przyniosła biznesowe korzyści?

Asystent w osobnym okienku – dlaczego AI nie daje oczekiwanych rezultatów?

Gartner wskazuje, że 69% organizacji ma dowody na to, że ich pracownicy korzystają z narzędzi, które nie były zatwierdzone przez firmowe IT. Przyczyna może leżeć w kolejnej danej: wg MuleSoft 95% organizacji ma problem z włączeniem AI w istniejące procesy. Jeśli narzędzia proponowane przez firmę nie są w stanie wspierać użytkowników w ich codziennych zadaniach, ci mogą szukać na własną rękę. Tak rodzi się shadow AI. Największym problemem wdrażania sztucznej inteligencji stało się bowiem traktowanie jej jako osobnego, oderwanego od rzeczywistości narzędzia. To podejście nie jest zbyt efektywne. Wbudowane, nie doklejane

Sztuczna inteligencja nie powinna być kolejną zakładką w przeglądarce. AI w procesach - dokładnie tam, gdzie codziennie wykonywana jest praca - to sposób na wzrostu produktywności.

Jak to działa?

AI powinno być kolejną warstwą automatyzacji. Nowoczesne systemy klasy BPA umożliwiają takie podejście. Jak to wygląda w praktyce? System w tle uruchamia dedykowanych agentów AI, którzy analizują dane, kategoryzują informacje i generują rekomendacje dla użytkownika. Sztuczna inteligencja ma wówczas pełen kontekst biznesowy organizacji - ale działa wewnątrz systemu, więc objęta jest dokładnie takimi samymi zasadami bezpieczeństwa. Pracownik działa bez opuszczania aplikacji:wykonuje swoje standardowe zadania, podczas gdy AI wspiera go na każdym kroku.

Filary AI Enablement

• Osadzenie w procesie – AI działa w tle - dokładnie tam, gdzie przewidzieli to twórcy procesu. Human-in-the-loop: człowiek weryfikuje akcje i decyzje AI.
• Znajomość kontekstu – sztuczna inteligencja nie czerpie wiedzy z internetu. Działa na unikalnych danych konkretnego przedsiębiorstwa – zna historię transakcji, strukturę firmy i reguły biznesowe.
• Nadzór IT (Governance – pełna kontrola nad tym, jakie modele AI są wykorzystywane i do jakich danych mają dostęp, spoczywa w rękach działu IT. Każda akcja wykonana przez AI jest zapisana w systemie i audytowalna. To gwarancja bezpieczeństwa.
• Mierzalność – system monitoruje procesy i mierzy efektywność zadań. Dzięki temu firma wie, jak szybko działa, gdzie są wąskie gardła, które etapy procesów należy przeanalizować.

Inteligente rozwiązania – szybkie efekty

Dojrzałe AI-powered systemy pozwalają na wdrożenie AI w procesach dzięki samej swojej architekturze. A ponieważ sztuczna inteligencja jest integralną częścią takiej platformy, każda modyfikacja procesu biznesowego automatycznie aktualizuje kontekst, w jakim działają algorytmy.