MM2G przygotuje brytyjskich sportowców do Igrzysk

MM2G przygotuje brytyjskich sportowców do Igrzysk

Technologia służąca do identyfikacji potencjalnych przestępców i terrorystów ma pomóc brytyjskim sportowcom w walce o medale na Igrzyskach Olimpijskich w 2012 roku.

Analiza ruchów ciała sprzężona ze sztuczną inteligencją pomaga służbom specjalnym wyłapywać w tłumie podejrzanie zachowujące się osoby w takich sytuacjach, jak mecze piłki nożnej, czy wyścigi. Obecnie, technologia Muscle Memory Second Generation (MM2G) jest rozwijana tak, by wesprzeć przygotowania sportowców, zarówno tych zajmujących się sportem profesjonalnie, jak i amatorów.

System wykorzystuje analizę jakościową oparta o technologie opracowaną przez naukowców z Institute of Industrial Research At University of Portsmouth. Badali oni, jak zachowują się mięśnie podczas pewnych konkretnych ruchów, a następnie przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji, opracowali komputerowy wzór ‘normalnych’ ruchów.

„Idea działania tego systemu polega na tym, ze sportowiec będzie rejestrował swój ruch, a następnie porówna go z komputerowym wzorcem,” – powiedział Winslie Gomez, dyrektor programu MM2G. „Będzie to coś na kształt osobistego trenera w kieszeni.” Porównują ‘normalny’ ruch z tym nagranym, powinno dać się określić potencjalne problemy, które skutkują obniżeniem wydajności, a w dalszej perspektywie nawet ryzykiem długotrwałej kontuzji.

Jakkolwiek system został opracowany z myślą o rynku brytyjskim i przygotowaniu angielskich sportowców do Igrzysk Olimpijskich w 2012 roku w Londynie, MM2G liczy, że w dalszej perspektywie stanie się on narzędziem ogólnoświatowym.
„Naszym celem jest skojarzenie sztucznej inteligencji z wzorcami behawioralnymi i zatrudnienie ich na potrzeby sportu. Nasz produkt pozwoli również przenieść dużą część treningu do Internetu.” – powiedział Gomez.

Twórcy urządzenia przewidują, że być może już nawet jedna kamera umożliwi zarejestrowanie ruchu, a obraz zostanie następnie przetransmitowany do centralnego komputera. Częścią projektu jest minimalizacja liczby kamer niezbędnych do zarejestrowania obrazu. Taka analiza ruchu będzie wymagała zestawienia wielu nagranych wzorców, co pociąga za sobą duża liczbę informacji do przetworzenia.

Nawet biorąc pod uwagę rozwój technologii obliczeniowych w najbliższych latach, wciąż algorytm będzie wymagał zastosowania filtrowania, który z całej masy zgromadzonych informacji wydobędzie tylko te kluczowe.

W przyszłości technologia ta umożliwi stworzenie czegoś na kształt interaktywnej encyklopedii ruchu.

„Złożoność analizy przeprowadzanej przez system może być dostosowywany do potrzeb użytkowników.” – powiedział Gomez.

System może również posłużyć do leczenia i zapobiegania urazom i kontuzjom w pracy, jak choćby problemy z kręgosłupem wynikające z siedzenia przy klawiaturze przez długi czas.

(lk)